Doktorarbeit
Daniel Moldovan, 3D-Modellierungstechniken für ultrarealistische Systeme,
verteidigt an der Universitatea Tehnica din Cluj-Napoca am 10. März 2012.
Tagebuch
Daniel Moldovan, Takahiro Miyashita und Hiroshi Ishiguro, A Method for Reconstructing Structure from Omnidirektional View Sequence without Feature Matching im IPSJ Journal of CVIM , Juli 2003
Patent
Daniel Moldovan, Sumio Yano, Yoshida Shunsuke, Naomi Inoue, Verfahren und Vorrichtung zur Registrierung von 3D-Bereichsdaten , eingereicht beim japanischen Patentamt , Registrierungsnummer: 2008-280774.
Konferenzpublikationen (Auswahl)
Andrei Lucian, Andreea Sandu, Radu Orghidan, Daniel Moldovan, „ Human leg Detection from Depth Sensing “, 2018 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics ( AQTR ), 24.-26. Mai 2018.
Daniel Moldovan, Oliver Zendel und Christian Zinner, Virtual 3D Shield for Asset Protection , The 4th IEEE International Conference on Consumer Electronics ( ICCE ), Berlin, Deutschland, 7.-10. September 2014.
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Daniel Moldovan, Shunsuke Yoshida, Masahiro Kawakita und Hiroshi Ando, Analysis of Resolution Limitation of Glass-free 3D Tabletop Display , IS&T/SPIE Electronic Imaging 2011, Stereoscopic Displays and Applications XXII (Conference 7863), San Francisco, USA, 23 - 27. Januar 2011.
Daniel Moldovan, Roberto Lopez-Gulliver, Sumio Yano und Hiroshi Ando, Online System for 3D Model Reconstruction and Visualization on gCubik Auto-Stereoscopic Display , Proceedings of 3DSA , Tokio, Japan, 19.-21. Mai 2010.
Daniel Moldovan, Sumio Yano, Naomi Inoue, Automatic Registration of Multiple Range Views based on Feature Matching and Feature-Depth Correspondences , Proceedings of ICCP 2009, Cluj-Napoca, Rumänien, 27.-29. August 2009.
Jaume Verges-Llahi, Daniel Moldovan, Toshikazu Wada, A New Reliability Measure for Essential Matrices Accepted in Multiple View Calibration , Proceedings of VISAPP 2008, 22. - 25. Januar 2008, Bd. 1, 114-121, Funchal, Portugal.
Daniel Moldovan und Toshikazu Wada, A calibrated pinhole camera model for single Viewpoint Omnidirectional Imaging Systems , Proceedings of ICIP 2004, Oktober 2004, Singapur.